انویدیا و SK hynix قصد دارند یک “حافظه اس اس دی مخصوص هوش مصنوعی” با 10 برابر عملکرد بالاتر معرفی کنند

انویدیا و SK hynix قصد دارند یک "حافظه اس اس دی مخصوص هوش مصنوعی" با 10 برابر عملکرد بالاتر معرفی کنند

به نظر میرسد که صنعت هوش مصنوعی اکنون بر ایجاد یک حافظه اس اس دی هوش مصنوعی بهینه شده برای استنتاج از طریق تراشه‌های NAND تمرکز دارد، زیرا SK hynix قصد دارد تا سال 2027 یک راه‌حل معرفی کند.

انویدیا و SK hynix با همکاری یکدیگر در حال توسعه یک “حافظه اس اس دی هوش مصنوعی” هستند که می‌تواند مزایای عظیمی را برای حجم کار استنتاج به ارمغان بیاورد.

با تغییر حجم کار سنتی هوش مصنوعی از آموزش به استنتاج، نیاز به تغییر فناوری برای اطمینان از محیطی با تأخیر کم و توان عملیاتی بالا وجود دارد. یکی از دلایل این امر، نحوه تصمیم انویدیا برای ادغام حافظه GDDR7 همه منظوره در پردازنده گرافیکی Rubin CPX برای پر کردن اولیه است . طبق  گزارش Chosun Biz ، انتظار می‌رود رویکرد مشابهی برای تراشه‌های NAND نیز اتخاذ شود . ادعا می‌شود که انویدیا و SK hynix در حال توسعه یک راهکار SSD جدید به نام “Storage Next” به عنوان یک پروژه داخلی هستند و می‌توانند بخش NAND را متحول کنند.

 

 

ادعا می‌شود که SK hynix قصد دارد تا پایان سال آینده نمونه اولیه‌ای از این SSD را ارائه دهد و این SSD مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تا سقف ۱۰۰ میلیون IOPS افزایش یابد که در مقایسه با SSDهای سازمانی سنتی به طور قابل توجهی بزرگتر است. هنگام بررسی نیاز به چنین راهکاری، مشخص می‌شود که ساختار فعلی بار کاری هوش مصنوعی نیاز به دسترسی مداوم به پارامترهای مدل عظیم دارد که نمی‌توان آن را با HBM یا محصولات DRAM همه منظوره تطبیق داد. SSD مبتنی بر هوش مصنوعی در نهایت امکان ایجاد یک لایه شبه حافظه را فراهم می‌کند که برای بارهای کاری هوش مصنوعی بهینه شده است.

طبق گزارش‌ها، این غول کره‌ای با انویدیا در پروژه Storage Next همکاری می‌کند و هدف اصلی آن افزایش توان عملیاتی و بهره‌وری انرژی از طریق معماری‌های پیشرفته NAND و کنترلر است. اگرچه این هدف قطعاً خوش‌بینانه به نظر می‌رسد، اما توجه به این نکته نیز مهم است که خطوط تأمین NAND در پی تقاضای ذخیره‌سازی از سوی CSPها و غول‌های هوش مصنوعی، در حال حاضر تحت فشار زیادی قرار دارند و با توجه به اینکه راهکار AI SSD که مورد بحث قرار گرفته است، در واقع به جریان اصلی تبدیل می‌شود، خب، می‌توان انتظار داشت که وضعیت مشابه DRAM با تراشه‌های NAND Flash نیز برقرار شود.

به نظر می‌رسد که تسهیل حجم کاری هوش مصنوعی هزینه بالایی دارد که زنجیره‌های تأمین موجود را مختل می‌کند و نه مصرف‌کنندگان و نه تأمین‌کنندگان زمان کافی برای واکنش به وضعیت متغیر عرضه و تقاضا باقی نمی‌گذارد. قیمت قراردادهای DRAM هر روز در حال بدتر شدن است و به نظر می‌رسد که NAND ممکن است مورد بعدی باشد.

فروشگاه BAPC
ارسال دیدگاه