تراشه 5 نانومتری RISC-V علی‌بابا با نام XuanTie C950 رونمایی شد

علی‌بابا به تازگی از تراشه‌ای به نام XuanTie C950 رونمایی کرده است که به طور خاص برای پشتیبانی از مدل هوش مصنوعی Qwen-3.8 27B طراحی شده است. این تراشه که توسط TSMC ساخته شده، توانایی اجرای بومی مدل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به شبیه‌سازی یا لایه‌های ترجمه فراهم می‌کند.

تراشه XuanTie C950 بر اساس معماری متن‌باز RISC-V ساخته شده است. این طراحی به علی‌بابا اجازه می‌دهد تا از هزینه‌های صدور مجوز معماری‌های دیگر مانند x86 و ARM صرف‌نظر کرده و در عین حال امکان سفارشی‌سازی بیشتری را فراهم کند. این تراشه به عنوان یک پردازنده ۶۴ بیتی RISC-V با ۶۴ هسته محاسباتی طراحی شده است که هر هسته می‌تواند با فرکانس‌های کلاک قابل مقیاس‌بندی تا ۳.۲۰ گیگاهرتز عمل کند.

تراشه XuanTie C950 دارای حافظه‌های کش L1 استاندارد، یک حافظه کش L2 انعطاف‌پذیر و با قابلیت پیکربندی بالا، و همچنین یک حافظه کش مشترک L3 اختیاری است. این طراحی به جلوگیری از گلوگاه‌های ارتباطی بین هسته‌ها کمک می‌کند. همچنین، این تراشه از الگوریتم‌های پیش‌واکشی هوشمند داده‌ها در سطح سخت‌افزار برای بارگذاری رشته‌های حافظه استفاده می‌کند.

تراشه XuanTie C950 از پهنای رمزگشایی ۸ دستورالعمل بهره می‌برد که به آن امکان می‌دهد تا حجم زیادی از دستورات را به طور همزمان پردازش کند. این تراشه دارای یک خط لوله ۱۶ مرحله‌ای است که به تعادل بین حفظ سرعت کلاک بالا و اجرای کارآمد بارهای کاری پیچیده کمک می‌کند.

علی‌بابا با ارائه پشتیبانی روز صفر برای مدل Qwen-3.8 27B، که یک مدل هوش مصنوعی با ۲۷ میلیارد پارامتر است، به طور خاص به نیازهای مشتریان خود پاسخ می‌دهد. این مدل می‌تواند با سرعت ۳۰ توکن در ثانیه پردازش کند و زمان لازم برای دریافت اولین توکن (TTFT) آن تنها ۱.۹ ثانیه است.

با این اقدام، علی‌بابا نه تنها در تلاش است تا مشتریان را در اکوسیستم خود قفل کند، بلکه به طور قابل توجهی گزینه‌های موجود در زمینه محاسبات را گسترش می‌دهد. با استفاده از XuanTie C950، علی‌بابا می‌تواند این تراشه را با دیگر شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی در مراکز داده خود ترکیب کند تا به طور مؤثری بارهای کاری مربوط به استنتاج را مدیریت کند.

تراشه XuanTie C950 علی‌بابا با قابلیت‌های پیشرفته خود در زمینه پردازش و پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی، به عنوان یک رقیب جدی در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این تراشه با طراحی خاص خود، می‌تواند به عنوان یک پایه قوی برای توسعه و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی در آینده عمل کند.